AI驱动教育变革,通识素养与职业技能双提升 —— 我校举行第二届通识教育研讨会

作者:    来源:通识教育中心    摄影者:    点击数:
    更新时间:2025-06-04    

(广科大新闻网讯)近日,我校第二届通识教育研讨会在图书馆读书分享厅举行,会议邀请了华南师范大学教育信息技术学院教授陈娬广州市白云区钟落潭镇商会秘书长杜东敏等校外专家,共同探讨AI技术在通识教育中的应用与创新路径。我校副校长冯华图书馆馆长李宗通识教育中心主任唐燕儿及教师代表参加了此次会议。

6.4 通识

通识教育中心主任唐燕儿表示,在人工智能技术正以前所未有的速度重塑各行各业的当下,教育领域也站在了变革的十字路口。本次会议旨在汇聚各方智慧,共同探讨如何借助AI的力量,打破传统教育模式的局限,推动教育内容、教学方法与评价体系的全面革新;同时聚焦通识素养与职业技能两大关键维度,致力于培养既具备深厚人文底蕴、跨学科思维,又掌握前沿职业技能、能够快速适应未来职场需求的高端技能人才。

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通识教育中心唐燕儿主任讲话

副校长冯华在致辞中向出席会议的专家学者、教师代表和学生们致以热烈欢迎与诚挚感谢。她指出,通识教育作为高等教育体系的重要支柱,是培育全面发展人才的关键基石。在AI技术迅猛发展的当下,通识教育的价值愈发显著——它不仅能拓宽学生的知识边界、提升综合素养,更能在批判性思维塑造、创新能力培养和社会责任感培育方面发挥不可替代的作用。她勉励与会教师把握此次宝贵契机,积极参与研讨,充分交流学术见解与实践经验,深化校际、学科间的合作,共同探索通识教育创新模式与教学方法,携手为培养兼具创新精神与实践能力的高端技能人才注入智慧动能。

冯华

冯华副校长致辞

陈娬教授在《AI赋能下通识教育职业化》的主题报告中,深入剖析了在AI技术重塑劳动力市场的时代背景下,重复性岗位面临替代,跨领域复合型人才需求激增,传统通识教育的“广而不专”与职业市场的“精准能力”需求间存在鸿沟,而AI成为通识教育职业化的催化剂。陈教授指出AI重构通识教育价值,促使其从“知识储备”转向“能力枢纽”,如批判性思维等仍需人类主导,同时提出了职业化通识教育的三大AI赋能场景:个性化学习路径、虚拟实践生态、实时能力认证;其实践路径包括课程设计从学科分立到问题驱动、教学主体采用校企协同的“双导师制”、评价体系利用AI量化“软技能”。陈教授在结语部分提出风险警示,如明确人工智能使用边界,并给出破局建议,即将“数字素养”纳入教师考核,学习者建立“T型能力结构”并深化数字素养培养。陈教授展示了AI在个性化学习路径、虚拟实践生态及实时能力认证等方面的应用潜力,为通识教育的职业化转型提供了新思路。

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陈娬教授作报告

杜东敏秘书长从职业指导的专业视角出发,分享了《AI时代下高校毕业生应对职业焦虑与构建职业认同的路径》这一重要议题。她指出,随着AI技术的迅猛发展,劳动力市场正经历着前所未有的变革,重复性岗位被AI逐步替代,而跨领域复合型人才的需求则呈现出爆发式增长。面对这一趋势,高校毕业生普遍面临着职业焦虑与职业认同的双重挑战。她强调,高校毕业生要有效应对AI技术的冲击,首要任务是重塑专业技能。这意味着毕业生需要不断学习新知识、新技能,尤其是那些AI难以替代的核心能力,如批判性思维、伦理判断、文化共情等。同时,她建议毕业生积极开展跨学科学习,通过融合不同领域的知识与技能,构建多元化的能力体系,以应对职业发展的不确定性。

杜东敏

杜东敏秘书长作报告

聘任仪式环节,冯华副校长代表学校为陈娬教授和杜东敏秘书长颁发了讲座教授荣誉聘书,并向两位校外专家对学校工作给予的大力支持表达了诚挚的感谢。她强调,两位专家的加入将为学校的教学科研注入新的活力,助力学校在专业领域实现更高水平的发展。

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冯华副校长为陈娬教授和杜东敏秘书长颁发荣誉聘书

颁奖环节,冯华副校长与李宗馆长分别为在“经典导读杯”第二届通识教育大赛中表现优异的获奖学生和指导教师依次颁发了获奖证书,表彰他们在通识教育领域的突出表现。

6.4 通识颁奖2

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冯华副校长与李宗馆长为获奖学生和指导教师颁发获奖证书

校内教师代表围绕通识教育的创新实践展开研讨。王微微副教授以职业本科艺术鉴赏课程为切入点,深入探讨学科融合的教学策略。她先剖析了职业本科美育教育开展学科融合的背景与必要性,调研数据显示,学生普遍认为该课程与专业实际联系不够紧密,而教师也面临跨学科教学能力薄弱的难题。针对课程现存的师资能力不足、教学目标不明确、教学方法单一以及教学资源匮乏等问题,她提出四项改进措施:一是成立“艺术+专业群”,实现资源整合共享;二是制定融合式课程目标,重构教学内容框架;三是采用多元化教学模式,激发学习兴趣;四是加强教师队伍建设,完善课程资源体系。这些策略有望提升课程学科融合水平与教学效果,增强学生跨学科素养,为职业本科教育其他课程提供借鉴,推动整体发展。

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王微微副教授作分享

张启强老师以《AI驱动下经典导读——文化自信教材编写应用与存在问题》为题,深入探讨AI技术在教材编写领域的实践与挑战。他详细阐述了AI在文化经典场景构建、智能检索、个性化导读、跨文化分析等方面的应用价值,以及其对编写效率的显著提升作用。同时,他也指出,在数字时代,AI与教材编纂的深度融合正引发技术理性与人文价值的冲突,可能导致学术幻觉、文化内涵弱化、数据偏见和思维固化等风险。针对这些问题,张老师提出“人机协同”的解决方案,建议建立双重审核机制,并在关键环节加强人工干预,确保教材在提升编写效率的同时,保持深厚的人文底蕴与文化自觉。

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张启强老师作分享

凌志林博士围绕《“交付式学习”:科学思维课程教学模式分享》,展示了通过即时应用提升学生科学思维能力的创新路径。他提出,“交付式学习”是一种强调知识快速转化为实操能力的教学模式,旨在实现知识与技能的无缝对接。该模式以“知识的内化必须通过即时的应用来实现”为核心理念,包含工具性知识提炼、即时应用设计、成果导向评估三大组成部分,并采用“问题情境导入—思维工具讲授—即时应用实践—反思总结提升”的“3+1”课堂结构。两轮实践验证表明,这一模式能有效帮助学生将抽象方法论应用于现实问题,目前已建立教师共创社区,展现出良好的推广前景。

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凌志林博士作分享

陶梦昕老师在《通识教育经典导读课程的社会分析思维培养模式构建与实践》中,提出“陶冶-认知-应用”三维融合的教学模式。针对课时压缩、学情差异等难题,课程采用混合式教学,将文本精读移至线上,线下开展模拟公堂、角色辩论、主题汇报与市场调查,并重构评价体系,成功破解经典课程“重理论轻实践”的问题,使媒介批判、经济分析等能力转化为可量化的行为指标。经过三年实践检验,该模式成效显著,学生不仅建立起“个体-群体-社会”的系统认知框架,还能运用《非暴力沟通》《娱乐至死》等经典理论解决实际问题,推动通识教育与现实社会深度互动。

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陶梦昕老师作分享

吴婷博士在《人工智能驱动的教学创新实践及智能教学环境构建》中,分享了《经典导读-多元文明》课程在AI技术赋能下的创新实践。她介绍,人工智能贯穿教学全流程,通过AI名家对话、学生AI创作等方式,助力学生快速构建经典读本认知框架,提升自主学习能力。在教材编写过程中,充分融入人工智能元素,结合二维码、云盘等技术,推进基于AI的可视化资源建设。依托课堂教学、课题研究“三轮驱动”模式,目前已取得科研课题立项、学生竞赛入围等阶段性成果。未来,团队将继续围绕“人工智能驱动的教学创新与智能环境建构”深化改革,为高校教学改革和AI教育应用提供新思路。

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吴婷博士作分享

唐燕儿主任作总结发言。她表示,本次会议不仅深化了与会者对AI技术在通识教育中应用的理解,更为通识教育创新发展提供了宝贵思路。未来,学校将持续推进通识教育改革,探索AI技术与教育教学的深度融合,致力于培养兼具广阔知识视野、批判性思维、人文关怀与数字素养的高端技能人才。


来源:通识教育中心,撰文:李自龙,编辑:熊诗雪,审核:唐燕儿、林延军

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